Data Reply Gehalt

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München
Luise-Ullrich-Str. 14, 80636 München, Deutschland
MwSt-IdNr.:
HRB 219581

Gehalt aus Positionen in Data Reply

Data Reply rekrutiert für Positionen:

Senior Consultant

Arbeitszeit

  • Homeoffice möglich
  • Vollzeit

Vertragstyp

  • Feste Anstellung

Gehalt

  • 57000 € - 90000 € pro Jahr

Developer

Sprache

  • deutsch
  • englisch

Anforderung

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbar
  • Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder in einem anderen Studienfach mit IT-Bezug
  • Idealerweise hast du erste Erfahrungen in den Bereichen Beratung und Projektmanagement gesammelt
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Fullstack-Softwareentwicklung
  • Fundierte Programmiererfahrung in mindestens zwei Programmiersprachen wie Python, Java, Rust oder JavaScript
  • Erfahrungen in der Entwicklung mit Content Management Systemen sind von Vorteil
  • Erfahrung in Software- und Systemarchitektur

Verantwortlichkeiten

  • Als Digital Experience Developer setzt du komplexe CMS-Projekte technisch um
  • Dabei arbeitest du hauptsächlich mit den Enterprise Content Management Systemen FirstSpirit und Magnolia
  • Entwerfen, erstellen und implementieren von skalierbaren Produktionsumgebungen mit Cloud
  • End-to-End-Implementierung von KI-Funktionen in Unternehmensanwendungen, vom Prototyp bis zur Produktion
  • Dein bisheriges Know-How aus dem Studium in der Softwareentwicklung nutzt du, um in einem agilen Umfeld spannende Lösungen voranzutreiben
  • Du entwickels t robuste APIs rundum KI-Modelle unter Verwendung von Frameworks wie Flask, FastAPI oder Spring Boot
  • Integriere generative KI-Lösungen
  • Du kannst mit deiner Begeisterungsfähigkeit und Furchtlosigkeit aktiv deine eigenen Ideen einbringen und erste Verantwortlichkeiten übernehmen

Management Consultant

Arbeitszeit

  • Vollzeit

Arbeitszeit

  • Flexible Arbeitszeiten

Vertragstyp

  • Angestelltenverhältnis

Sprache

  • Deutsch
  • English

Erfahrung

  • Ohne Erfahrung

Junior Consultant

Arbeitszeit

  • Vollzeit

Arbeitszeit

  • Flexible Arbeitszeiten

Vertragstyp

  • Angestelltenverhältnis

Sprache

  • Deutsch
  • English

Erfahrung

  • Ohne Erfahrung

Werkstudent

Anforderung

  • Du bist immatrikulierte/r Student/in in einem Studiengang mit IT-Bezug
  • Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning, AI oder Large Language Models mit
  • Du hast praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Javascript oder SQL
  • Kenntnisse in der Google Cloud sind ein Plus, aber keine Voraussetzung
  • Du zeichnest dich durch ein hohes Maß an Eigeninitiative, Motivation, schneller Auffassungsgabe und eine Hands-on-Mentalität aus

Sprache

  • deutsch
  • englisch

Arbeitszeit

  • Homeoffice möglich
  • Teilzeit
  • Vollzeit

Vertragstyp

  • Praktikum
  • Studentenjobs

Leistungen

  • Laptop

Verantwortlichkeiten

  • Unterstützung bei der technischen Konzeption und Implementierung von neuen Use-Cases und einbringen von deinen Ideen in verschiedenen Projekten
  • Du entwickelst und implementierst praktische Demos und PoCs für Kunden, um die Möglichkeiten der generativen KI aufzuzeigen und weiterzuentwickeln
  • Du beschäftigst dich mit neuen Funktionen und Ressourcen der Google Cloud Platform und evaluierst deren Einsatzmöglichkeiten im Kontext generativer KI
  • Analyse von Kundenanforderungen und Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen
  • Du wirst Teil eines dynamischen Teams und arbeitest aktiv an der Realisierung und Durchführung von Kundenprojekten im Bereich Generative AI auf der Google Cloud Platform
  • Du brennst für Künstliche Intelligenz und möchtest die Zukunft mitgestalten? Du bist fasziniert von den Möglichkeiten der generativen KI und willst dein Wissen in der Praxis anwenden? Perfekt- dann suchen wir dich für die Unterstützungen unseres Teams bei der Implementierung von innovativen GenAI Use-Cases mit Google Cloud AI Services

Contact Center

Sprache

  • deutsch
  • englisch

Anforderung

  • Interesse an Customer Service, CRM-Systemen und der Digitalisierung von Serviceprozessen mit Microsoft-Technologien
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Telekommunikation oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erste Berührungspunkte mit Microsoft Dynamics 365, der Power Platform oder vergleichbaren IT-Systemen sind von Vorteil, aber kein Muss
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, Geschäftsprozesse zu verstehen und in digitale Lösungen zu übersetzen
  • Ausgeprägte Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Spaß an der Zusammenarbeit im Team
  • Du bringst eine Hands-on-Mentalität mit und hast Freude daran, komplexe technische Themen für Kunden verständlich aufzubereiten
  • Du bist offen für hybrides Arbeiten und gelegentliche Reisen zu Kunden vor Ort
  • Eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs

Verantwortlichkeiten

  • Analyse und Optimierung bestehender Service- und Kommunikationsprozesse – egal ob klassisch oder cloudbasiert
  • Mitarbeit bei der Implementierung und Konfiguration moderner Microsoft Dynamics 365 Contact Center-Lösungen
  • Unterstützung bei der Integration und Automatisierung von Voice Bots und KI-Technologien zur Steigerung der Kundenzufriedenheit
  • Unterstützung bei der Analyse von Kundenanforderungen sowie der Entwicklung fachlicher und technischer Lösungsansätze
  • Durchführung von Workshops und Schulungen für Kunden, um die Vorteile neuer Technologien verständlich zu machen
  • Mitwirkung bei Customizing und Konfigurationen, beispielsweise von Formularen, Ansichten, Workflows und einfachen Automatisierungen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams – von Entwicklern bis zu Projektleitern – um innovative, zukunftsfähige Lösungen zu realisieren
  • Unterstützung bei Tests, Qualitätssicherung sowie der Vorbereitung von Go-Lives

Analyst

Anforderung

  • Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Finance, BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT Management oder einem verwandten Bereich
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Finanzdaten sicher zu interpretieren
  • Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting oder Projektmanagement
  • Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter
  • Erfahrung mit SQL, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung
  • Erfahrung mit BI-Tools
  • Verständnis von Cloud-Billing-Datenstrukturen

Verantwortlichkeiten

  • Du analysierst Commitment-Nutzung, Reservation Coverage und Kostentrends über Cloud, AI/ML, SaaS und On-Premises hinweg
  • Ableitung von Optimierungsempfehlungen
  • Du erstellst Spend Forecasts und Varianzanalysen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen
  • Validierung cloud-nativer Forecasting-Tools und Mitarbeit an ML-basierten Prognosemodellen
  • Du designst Dashboards und Reports für technische und Executive-Zielgruppen
  • Definition von FinOps-KPIs und Integration in Live-Reporting-Systeme
  • Du automatisierst Reporting, Alerting und Datenpipelines
  • Entwicklung von Tagging-Strategien, Taxonomie-Design sowie Showback- und Chargeback-Modellen

Software Engineer

Anforderung

  • Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Programmiererfahrung in Python und/oder C#
  • Praxiserfahrung in KI/ML-Projekten
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure sowie grundlegendes Verständnis von Cloud-Native-Prinzipien
  • Kenntnisse in Microservices-Architekturen , sauberem REST-/API-Design und modernen Entwicklungsworkflows
  • Know-how in der Systemintegration sowie sicherer Umgang mit Git und DevOps-Prozessen
  • Erfahrung mit Docker sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Kubernetes und CI/CD-Pipelines

Sprache

  • deutsch
  • englisch

Verantwortlichkeiten

  • Du entwickelst kundenspezifische KI-Anwendungen und Copilot-Agenten mit Azure AI Foundry
  • Entwicklung performanter, zuverlässiger Backend-Services – von einzelnen Features über API-Design bis hin zu sauber strukturierten Service-Architekturen
  • Programmierung in Python und C# sowie Testing, Debugging und Optimierung der KI-Services bezüglich Leistung und Genauigkeit
  • Weiterentwicklung bestehender und neuer Services unter Einsatz moderner Backend-Technologien und bewährter Engineering-Standards
  • Einsatz AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge zur Unterstützung bei Implementierung, Refactoring, Code-Analyse und Dokumentation
  • Sicherstellung hoher Code-Qualität durch Unit- und Integrationstests sowie den gezielten Einsatz moderner Test- und Automatisierungstools
  • Enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Plattform-Teams , etwa bei Containerisierung, Deployments und Skalierung cloud-nativer Anwendungen
  • Aktive Mitwirkung an Architektur- und Design-Diskussionen inklusive Bewertung technischer Alternativen und Trade-offs

Software Entwickler

Arbeitszeit

  • Vollzeit

Vertragstyp

  • Angestelltenverhältnis

Sprache

  • Deutsch
  • English

Erfahrung

  • Langjährige Erfahrung

Projektmanager

Arbeitszeit

  • Homeoffice möglich
  • Vollzeit

Vertragstyp

  • Feste Anstellung

Gehalt

  • 67000 € - 89000 € pro Jahr