Gehalt aus Positionen in verovis

verovis rekrutiert für Positionen:

Werkstudent

Handel

  • Informationsdesign & Dokumentation
  • Informationsdesign & Dokumentation

Sprache

  • deutsch

Verantwortlichkeiten

  • Analyse finanzieller Fragestellungen, Erkennen von Optimierungspotenzialen und Entwicklung von Konzepten für die Modellauswahl und Datenaufbereitung
  • Extraktion von Daten aus Datenbanken und Aufbereitung zur Verwendung in Machine Learning Modellen
  • Entwicklung und Konfiguration von Modellen, Berechnungen von Metriken und Optimierung der Modellkonfiguration
  • Evaluierung von Modellen, Methoden und Tools für die effiziente Erstellung, Berechnung und Bereitstellung von Advanced Analytics Ergebnissen
  • Unterstützung bei Konzeption und Implementierung innovativer Business Intelligence und Predictive Analytics Lösungen Arbeit an Kundenprojekten und Entwicklung von Use Cases (bspw
  • zur Prognose finanzieller Informationen und zur Anomalieerkennung in Finanzdaten)
  • Extraktion von relevanten Informationen aus Datenbanken und Web-APIs
  • Erstellung von Datenmodellen und adressatenorientierten Visualisierungen

Anforderung

  • Du bist immatrikuliert in einem Studium im Bereich BWL, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums / einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science
  • Ein ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics
  • Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie der Konzepte der funktionalen / objektorientierten Programmierung
  • Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow
  • Kenntnisse in den Bereichen Finance, Accounting und/oder Controlling- praktisch wie auch in der Theorie
  • Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen, insbesondere Zeitreihenmodellen , Regressionen, Entscheidungsbäumen und Neuronale Netzen
  • Idealerweise Erfahrungen in Entwicklungsworkflows und- umgebungen, insbesondere Git, Azure DevOps, Visual Studio Code und Docker

Senior Consultant

Sprache

  • englisch
  • deutsch

Ingenieur

Sprache

  • englisch
  • deutsch

Verantwortlichkeiten

  • Als Consultant*in im Bereich Data Science/Analytics & AI analysierst du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden
  • Beratung unserer Kunden in anspruchsvollen und spannenden Projekten im Bereich Finance Transformation, Finance Automation & Digital Finance
  • Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen
  • Als Consultant*in sind Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines dein Zuhause
  • Definition und Optimierung von Steuerungs-, KPI- und Treibermodellen
  • Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld
  • Digitalisierung von Steuerungsprozessen wie z.B. Planung, Forecast oder Reporting
  • Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle

Anforderung

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence
  • Du bringst idealerweise erste Berufserfahrung durch Praktika in einer Unternehmensberatung, einem Start-up oder im Finanzbereich eines Unternehmens mit
  • Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse
  • Du hast Interesse an Prozessoptimierung und an der Digitalisierung im Finanzbereich
  • Relevante Programmiersprachen sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert
  • Erste praktische Erfahrung in der Einführung von CPM-Systemen oder SAP-Lösungen sind von Vorteil
  • Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports