verovis  Gehalt

Unternehmensbewertung
Birketweg 21, 80639 München, Deutschland
Telefon: +49 89 21546820
  http://www.verovis.com
MwSt-IdNr.: HRB 229449
 Beratungsleistungen
Unternehmensbewertung

verovis
Premium-Profil inaktiv
 Premium-Profil inaktiv

Gehalt aus Positionen in verovis

Sie suchen einen Job?

Beschreiben Sie dem Arbeitgeber, welche Erfahrungen Sie haben, und erhalten Sie interessante Karriereangebote! Lassen Sie sich von anderen Nutzern bei Ihrer Wahl beraten.

verovis rekrutiert für Positionen:

Werkstudent

  • Werkstudent
  • Senior Consultant

Handel

  • Informationsdesign & Dokumentation
  • Informationsdesign & Dokumentation

Sprache

  • deutsch

Verantwortlichkeiten

  • Analyse finanzieller Fragestellungen, Erkennen von Optimierungspotenzialen und Entwicklung von Konzepten für die Modellauswahl und Datenaufbereitung
  • Extraktion von Daten aus Datenbanken und Aufbereitung zur Verwendung in Machine Learning Modellen
  • Entwicklung und Konfiguration von Modellen, Berechnungen von Metriken und Optimierung der Modellkonfiguration
  • Evaluierung von Modellen, Methoden und Tools für die effiziente Erstellung, Berechnung und Bereitstellung von Advanced Analytics Ergebnissen
  • Unterstützung bei Konzeption und Implementierung innovativer Business Intelligence und Predictive Analytics Lösungen Arbeit an Kundenprojekten und Entwicklung von Use Cases (bspw
  • zur Prognose finanzieller Informationen und zur Anomalieerkennung in Finanzdaten)
  • Extraktion von relevanten Informationen aus Datenbanken und Web-APIs
  • Erstellung von Datenmodellen und adressatenorientierten Visualisierungen

Anforderung

  • Du bist immatrikuliert in einem Studium im Bereich BWL, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums / einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science
  • Ein ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics
  • Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie der Konzepte der funktionalen / objektorientierten Programmierung
  • Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow
  • Kenntnisse in den Bereichen Finance, Accounting und/oder Controlling- praktisch wie auch in der Theorie
  • Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen, insbesondere Zeitreihenmodellen , Regressionen, Entscheidungsbäumen und Neuronale Netzen
  • Idealerweise Erfahrungen in Entwicklungsworkflows und- umgebungen, insbesondere Git, Azure DevOps, Visual Studio Code und Docker