Analyse finanzieller Fragestellungen, Erkennen von Optimierungspotenzialen und Entwicklung von Konzepten für die Modellauswahl und Datenaufbereitung
Extraktion von Daten aus Datenbanken und Aufbereitung zur Verwendung in Machine Learning Modellen
Entwicklung und Konfiguration von Modellen, Berechnungen von Metriken und Optimierung der Modellkonfiguration
Evaluierung von Modellen, Methoden und Tools für die effiziente Erstellung, Berechnung und Bereitstellung von Advanced Analytics Ergebnissen
Unterstützung bei Konzeption und Implementierung innovativer Business Intelligence und Predictive Analytics Lösungen Arbeit an Kundenprojekten und Entwicklung von Use Cases (bspw
zur Prognose finanzieller Informationen und zur Anomalieerkennung in Finanzdaten)
Extraktion von relevanten Informationen aus Datenbanken und Web-APIs
Erstellung von Datenmodellen und adressatenorientierten Visualisierungen
Anforderung
Du bist immatrikuliert in einem Studium im Bereich BWL, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums / einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science
Ein ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics
Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie der Konzepte der funktionalen / objektorientierten Programmierung
Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow
Kenntnisse in den Bereichen Finance, Accounting und/oder Controlling- praktisch wie auch in der Theorie
Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen, insbesondere Zeitreihenmodellen , Regressionen, Entscheidungsbäumen und Neuronale Netzen
Idealerweise Erfahrungen in Entwicklungsworkflows und- umgebungen, insbesondere Git, Azure DevOps, Visual Studio Code und Docker
Senior Consultant
Sprache
englisch
deutsch
Ingenieur
Sprache
englisch
deutsch
Verantwortlichkeiten
Als Consultant*in im Bereich Data Science/Analytics & AI analysierst du Geschäftsprozesse und erarbeitest datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden
Beratung unserer Kunden in anspruchsvollen und spannenden Projekten im Bereich Finance Transformation, Finance Automation & Digital Finance
Du übernimmst Projektverantwortung, bist kommunikativ stark und hast ein gutes Gespür für Menschen
Als Consultant*in sind Big Data, AI und Machine-Learning-Pipelines dein Zuhause
Definition und Optimierung von Steuerungs-, KPI- und Treibermodellen
Du gestaltest erste Analytics-Projekte im Finance- und Corporate-Performance-Management-Umfeld
Digitalisierung von Steuerungsprozessen wie z.B. Planung, Forecast oder Reporting
Du bist für die Konzeption und Entwicklung von Use Cases zuständig und kommunizierst Zusammenhänge sowie komplexe Methoden und Modelle
Anforderung
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence
Du bringst idealerweise erste Berufserfahrung durch Praktika in einer Unternehmensberatung, einem Start-up oder im Finanzbereich eines Unternehmens mit
Idealerweise Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Kenntnisse
Du hast Interesse an Prozessoptimierung und an der Digitalisierung im Finanzbereich
Relevante Programmiersprachen sowie das Verständnis von funktionaler und objektorientierter Programmierung sind wünschenswert
Erste praktische Erfahrung in der Einführung von CPM-Systemen oder SAP-Lösungen sind von Vorteil
Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung adressatenorientierter Dashboards und Management Reports