GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Gehalt
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Gehalt aus Positionen in GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften rekrutiert für Positionen:
Administrator Netzwerk
Sprache
- deutsch
Vertragstyp
- Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung Gehalt: 3.652,64 - 5.379,28 pro Monat Arbeitszeiten: * Gleitzeit * Montag bis Freitag Leistungen: * Betriebliche Altersvorsorge * Betriebliche Weiterbildung * Betriebsfeiern * Flexible Arbeitszeiten * Gleitzeit * Homeoffice Sonderzahlungen: * Zusatzzahlungen Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 50667 Koln
Administrator
Sprache
- deutsch
Vertragstyp
- Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung Gehalt: 3.652,64€ - 5.379,28€ pro Monat Arbeitszeiten: * Gleitzeit * Montag bis Freitag Leistungen: * Betriebliche Altersvorsorge * Betriebliche Weiterbildung * Betriebsfeiern * Flexible Arbeitszeiten * Gleitzeit * Homeoffice Sonderzahlungen: * Zusatzzahlungen Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 50667 Köln
Mitarbeiter
Sprache
- russisch
- deutsch
Anforderung
- Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion in den quantitativen Sozialwissenschaften
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss und abgeschlossene bzw. kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in Soziologie, Sozialwissenschaften bzw. einem verwandten Fachgebiet
- Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion in den Sozialwissenschaften
- Sehr gute Kenntnisse in der Aufbereitung von sozialwissenschaftlichen Umfragedaten, Kenntnisse im Bereich der Automatisierung und Effizienzsteigerung von Aufbereitungsprozessen sind von Vorteil
- Einschlägige Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Umfragen
- Erfahrung in der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten oder Umfragedaten
- Einschlägige begutachtete Veröffentlichungen in internationalen Zeitschriften
- Mitarbeit in einschlägigen Bevölkerungsumfragen ist von Vorteil
Verantwortlichkeiten
- Durchführung der FReDA Kinder- und Jugendbefragung
- Beratung und Unterstützung von Datenproduzierenden und Forschenden bei der Anwendung von soziodemografischen Standarditems und -variablen
- Eigenständige Forschung zur Datenqualität von digitalen Verhaltensdaten (z
- Akquise, Konzeption und Durchführung von kognitiven Pretest-Projekten, sowie die Erstellung von Ergebnisberichten und ihre Veröffentlichung in der Pretest-Datenbank
- Methodische und konzeptionelle Weiterentwicklung der FReDA Kinder- und Jugendbefragung
- Organisation jährlicher Roundtable-Meetings mit Expert*innen und Stakeholdern zur Diskussion von Herausforderungen und Lösungen im Bereich der soziodemografischen Standardisierung
- B
- Mitarbeit bei der strategischen Weiterentwicklung des Pretesting-Bereichs; insbesondere hinsichtlich der Integration von Künstlicher Intelligenz und Large Language Modellen in die Angebotserstellung
Teamleiter
Anforderung
- Leitungserfahrung, idealerweise im Kontext von Wissenschaft, Datenarchiven oder Forschungsinfrastrukturen
- Promotion/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen
- Senior Researcher Level, nachgewiesen z.B
- durch abgeschlossene Promotion oder promotionsäquivalente Leistungen (z.B
- Erfahrungen im Management von Projekten und Teams
- Publikationen in hochrangigen Journals), plus nach Außen sichtbare Expertise in Form von z.B
- Vortragseinladungen, Mitgliedschaft in Netzwerken oder in Editorial Boards
- Hohe Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative
Verantwortlichkeiten
- Leitung einer Forschungsgruppe, die innovative Methoden und Infrastrukturen für die Nutzung von digitalen Verhaltensdaten in den Sozialwissenschaften entwickelt und erforscht
- Mitwirkung bei der Gestaltung des Abteilungsprofils
- Zusammenarbeit mit anderen KTS-Teams und GESIS-Abteilungen in gemeinsamen Forschungs- und Infrastrukturprojekten
- Nationale und internationale Vernetzung und Kooperationen
- Durchführung und Leitung von Forschungsarbeiten in Bereichen wie Natural Language Processing, Informationsextraktion, Information Retrieval und/oder maschinelles Lernen
- Einwerben von Drittmittelprojekten
- Einwerbung von Drittmitteln zu Forschung und Infrastruktur in den oben genannten Bereichen
- Forschung im Bereich Forschungsdaten und Datenmanagement
Researcher
Anforderung
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss und überdurschnittliche abgeschlossene Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Feld (wie z.B
- Informatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Soziologie)
- Begutachtete, international sichtbare Publikationen im Bereich Computational Social Science
- Fachkenntnisse in der Erhebung, Nutzung und Qualitätsbewertung digitaler Verhaltensdaten
- Sehr gute Kenntnisse in R und /oder Python und Erfahrung mit Datenbanken
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt
Verantwortlichkeiten
- Forschung in den Bereichen digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
- Organisation und Weiterentwicklung der Serviceaufgaben im Team, wie z.B. die Erhebung von Daten aus Online-Plattformen
- Bewertung der Qualität digitaler Verhaltensdaten und Beratung zum Umgang mit digitalen Verhaltensdaten
- Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS-Angeboten in relevanten wissenschaftlichen Communities
- Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen
Fremdsprachensekretär
Sprache
- deutsch
- englisch
Vertragstyp
- Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung
Anforderung
- Eine einschlägige Ausbildung
- Sehr gutes Ausdrucksvermögen in der deutschen Sprache in Wort und Schrift sowie gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
- Sehr gute MS-Office Kenntnisse
- Organisationstalent
- Fachlich einschlägige Qualifikationen, insb. Fremdsprachensekretär\*in; Fremdsprachenkorrespondent\*in, kaufmännische Ausbildung
- Schnelle Auffassungsgabe, Engagement und Kommunikationsfähigkeit
- Selbstständige, proaktive Arbeitsweise
- Mehrjährige Erfahrung im Büromanagement
Verantwortlichkeiten
- Selbständige Sekretariatsbetreuung sowie eigen-verantwortliche Abwicklung von Korrespondenzen in deutscher und englischer Sprache
- Selbständige und eigenverantwortliche Korrespondenz in deutscher und englischer Sprache
- Reiseplanung und -abrechnung
- Terminplanung und -koordination
- Unterstützung der Abteilungsleitung
- Reiseplanung und -management
- Betreuung der Gastwissenschaftler*innen der Abteilung
- Unterstützung bei der Planung, Organisation und Nachbereitung von Sitzungen und Veranstaltungen
Eventmanager
Sprache
- englisch
- deutsch
Vertragstyp
- Teilzeit, Festanstellung
Anforderung
- Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung im Bereich Veranstaltungsorganisation (z.B
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute PC-Anwenderkenntnisse
- Flexible Arbeitszeiten, gelegentlich auch in den Abendstunden, stellen für Sie kein Problem dar
- Sie zeichnen sich durch Kommunikations- und Organisationsstärke, Dienstleistungsorientierung, Teamfähigkeit, freundliches Auftreten und Einsatzbereitschaft aus
- Veranstaltungskauffrau*/-mann, Kauffrau*Kaufmann für Büromanagement, Fachkraft Veranstaltungstechnik) mit einschlägiger Berufserfahrung oder Quereinstieg mit abgeschlossenem Bachelorstudium in den Studiengängen Eventmanagement, Betriebswirtschaft , Sozialwissenschaften mit Erfahrungen in der Veranstaltungsorganisation oder einschlägige Vorerfahrungen
Verantwortlichkeiten
- Planung, Vorbereitung, Vor-Ort-Betreuung und Nachbereitung von wissenschaftlichen Veranstaltungen am Standort Köln und digital
- Dies umfasst alle administrativen Aspekte der Veranstaltungsorganisation und alle Formen von Events, einschl
- Betreuung der internationalen Teilnehmer*innen im Vorfeld, während und nach der Veranstaltung in Deutsch und Englisch
- Koordination externer Dienstleister*innen
- Koordination studentischer Hilfskräfte
Projektmanager
Anforderung
- Master-Abschluss in Sozialwissenschaften , Informationswissenschaft oder verwandter Disziplin
- Expertise in relevanten Metadatenstandards
- Expertise in der Analyse von Sozialwissenschaftlichen Daten und Programmierung
- Kenntnisse in quantitativer Datenanalyse der Sozialwissenschaften und Methoden der empirischen Sozialforschung
- Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse sind wünschenswert
- GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik
- Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen
- GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung eines gemeinsamen integrierten Metadatenschemas für die Services für Europäische und Deutsche Mikrodaten und ZIS mit dem bestehenden Service zur Datenarchivierung
- Forschung im Bereich Sozialwissenschaften und Entwicklung eines international sichtbaren Forschungsprofils
- Teilnahme an relevanten Veranstaltungen und Konferenzen
- Konzeptionierung von Workflows mit Colectica zur Dokumentation von qualitativ hochwertigen Daten der Sozialwissenschaften, aufbauend auf bestehenden Services für Europäische und Deutsche Mikrodaten und dem Open Access Repositorium für sozial- und verhaltenswissenschaftliche Messinstrumente
postdoktorand
Vertragstyp
- Vollzeit oder Teilzeit
Verantwortlichkeiten
- Leitung spezialisierter Arbeitspakete und eines Forschungsteams im Projekt NFDI4DS
- Koordination mit Projektpartnern und Betreuung von Promovierenden
- Forschung zur Extraktion wissenschaftlicher Informationen und Entwicklung von Methoden zum Aufbau von Research Knowledge Graphs
- Entwicklung, Integration und Evaluation von Diensten, Modellen und Systemen anhand etablierter Benchmarks
- Weiterentwicklung der NFDI4DS Academy durch Community-Engagement und Akquise von Inhalten
- Austausch mit wissenschaftlichen Fach- und Nutzercommunities sowie Verbreitung von Projektergebnissen durch Publikationen und Workshops
Anforderung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Abgeschlossene Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung im Projektmanagement
- Ausgeprägte Mentoring- und Kommunikationsfähigkeiten
- Nachgewiesene Erfahrung in der NLP-Forschung und mit Wissensgraphen, insbesondere bei der Extraktion wissenschaftlicher Informationen
- Sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI-Tooling, NLP-Technologien und Datenbanktechnologien
- Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert
Leistungen
- Internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
- Zuschüsse zur Betreuung nicht schulpflichtiger Kinder
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität
- Förderung der Altersvorsorge durch eine Direktversicherung
- Weiterbildungsmaßnahmen