Werkstudent
3 mal in den letzten 243 Tagen, vor kurzem 2024-03-23
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei der Konzeption, Durchführung und Präsentation von datengetriebenen Beratungs- und Analyseprojekten
- Unterstützung bei Vor- und Nachbereitung von monatlichen Aufgaben und Prozessen
- Mitgestaltung und strategische sowie operative Weiterentwicklung unserer „AI Inititative“ im Bereich "Statista Q/askStatista"
Zeig mehr +14 - Identifizierung von Datenquellen und Aufbereitung von Daten mit R oder Python
- Übernahme einzelner Teilprozessschritte für die Gehaltsmeldungen
- Monitoring und Evaluierung von AI-generierten Rechercheergebnissen
- Analyse von heterogenen Daten mit explorativen und deskriptiven Verfahren
- Mitarbeit bei der Berechnung der monatlichen Provision für unsere Sales Mitarbeiter weltweit
- Erstellung, Weiterentwicklung und Testing von Prompts
- Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Anwendung von mathematischen und statistischen Modellen / Algorithmen wie Machine-Learning und künstlicher Intelligenz
- Schriftliche Abstimmung mit Sales-Mitarbeitern und Sales Management bezgl. Provisionen
- Datensammlung,- bereinigung und- aufbereitung für Trainingsdatensätze
- Mitwirken beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenbanken und Datenstrukturen
- Mitwirkung bei Optimierung/Automatisierung der Provisionsberechnung und weiteren internen Prozessen
- Zusammenarbeit mit dem Team bei der Lösung komplexer AI-Problemstellungen
- Unterstützung bei der Verwaltung und Ausführung von Analysepipelines mittels Cloud-Computing Plattformen wie AWS
- Markt- und Wettbewerbsbeobachtungen im Kontext neuer AI Anwendungen und- Anbieter
Anforderung
- Studium in den Bereichen Data Science, Statistik, Informatik oder ein verwandtes Fachgebiet
- Idealerweise erste Erfahrung im Personalbereich, Controlling oder Sales Operations
- Immatrikulation in einem relevanten Studiengang, wie Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
Zeig mehr +17 - Erste Erfahrungen im Bereich Data Science durch Praktika oder Projekte
- Selbstständiges Arbeiten, absolut vertrauenswürdig, zuverlässig, teamfähig
- Grundkenntnisse in R oder Python, Python-Bibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn sowie SQL
- Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache, z. B. Python, R oder SQL wünschenswert
- Verständnis für die statistische Aussagekraft von Daten und Ergebnissen
- Erfahrung mit AI-Frameworks wie TensorFlow oder, PyTorch oder Keras von Vorteil
- Erste Kenntnisse zum Einsatz von geeigneten statistischen Testverfahren
- 15-20 Stunden pro Woche
- Strukturierte Arbeitsweise und sehr gute analytische / quantitative Fähigkeiten
- Interesse an der Mitarbeit in multidisziplinär besetzten Projekten und der Entwicklung von datengetriebenen Services / Produkten
- 100% Remote
- Selbständiges und zuverlässiges Arbeiten sowie hohe Flexibilität und Teamgeist
- Die Fähigkeit kritisch zu denken und unvoreingenommene Analysen durchzuführen
- Freude an der Übernahme von Verantwortung und die Ambition, Ideen einzubringen
- Interesse an künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen- Vorkenntnisse und erste Erfahrungen in der Anwendung von AI und Prompt Design sind von Vorteil
- Arbeitszeiten von 10-20 Stunden pro Woche
- Ein vielfältiges Team kreativer Köpfe
Sprache
- deutsch
Handel
- Informationsdesign & Dokumentation
- Personalwirtschaft
- Informationsdesign & Dokumentation
Zeig mehr +1 - Personalwirtschaft
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