ZAL Zentrum für Angewandte Luftfahrtforschung Gehalt

4/5

basierend auf 27 externen Bewertungen

3 Bewertungen insgesamt

Hamburg

Hein-Saß-Weg 22

Telefon: +49 40 248595101

https://www.zal.aero

MwSt-IdNr.: HRB 110232

[email protected]

Finanz und Versicherungen

4/5

basierend auf 27 externen Bewertungen

3 Bewertungen insgesamt

Gehalt aus Positionen in ZAL Zentrum für Angewandte Luftfahrtforschung

Verantwortlichkeiten

Du arbeitest in unterschiedlichen Industrie- und Forschungsprojekten in den Bereichen Künstliche Intelligenz , Robotik und Automatisierung und übernimmst eigene Projekte
Du unterstützt dabei, fachspezifische Technologie- und Förderprojekte zu initiieren und zu koordinieren
Du setzt eigenverantwortlich auf Machine Learning und Deep Learning basierende Softwaresysteme um- vom Design über die Implementierung bis hin zur Integration
Du erarbeitest und implementierst eigenständig State-of-the-Art KI Algorithmen, beispielsweise zur Mustererkennung, Anomaliedetektion und Prozessautomatisierung
Gemeinsam mit unserem Automatisierungsteam entwickelst du das Forschungsfeld weiter
Du arbeitest mit anderen Fachgebieten des Unternehmens sowie mit unseren Kunden und Forschungspartnern zusammen und stimmst dich mit ihnen ab

Anforderung

Du hast ein gutes Verständnis und erste praktische Anwendungserfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Machine-Learning-Frameworks (z.B
PyTorch, ScikitLearn, Tensorflow) sowie der Deep-Learning-Methoden (z.B
CNN/RNN/LSTM für Objektdetektion und Segmentierung auf RGB Bildern)
Sicherer Umgang mit Git und Linux
Du hast dein Studium erfolgreich in der Fachrichtung Informatik, Computer Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Luft- und Raumfahrttechnik oder in einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen
Eine selbstständige, pragmatische und proaktive Arbeitsweise, Teamgeist und ein hohes persönliches Engagement zeichnen dich aus
Du hast praktische Programmiererfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache